| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.09.14.37 | |||
| Última Atualização | 2009:03.26.18.33.02 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.09.14.37.51 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.06 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15983-PRE/10592 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | PinheiroDuriAdam:2009:ImLaQu | |||
| Título | Imagens Landsat e QuickBird são capazes de gerar estimativas precisas de biomassa aérea de Cerrado?  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 216 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Pinheiro, Eduardo da Silva 2 Durigan, Giselda 3 Adami, Marcos | |||
| Grupo | 1 2 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Amazonas/AM 2 Instituto Florestal de São Paulo/SP 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 pinheiro@ufam.edu.br 2 giselda@femanet.com.br 3 adami@dsr.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | pinheiro@ufam.edu.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 2913-2920 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-09 14:37:51 :: pinheiro@ufam.edu.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:07:52 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:22:31 :: administrator -> pinheiro@ufam.edu.br :: 2009-04-22 01:14:45 :: pinheiro@ufam.edu.br -> administrator :: 2009-06-16 13:14:48 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:08 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 14:22:12 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:50:24 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:24 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:16:52 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:06 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | sensor óptico regressão robusta unidade de conservação | |||
| Resumo | Estimating biomass of vast areas with high precision has been a challenge and using remote sensing for that was the subject of the present study. QuickBird and TM/Landsat data were used to estimate biomass of cerrado at Assis Ecological Station (EEcA), located in the southwestern São Paulo State, Brazil. This protected area preserves one of the few Brazilian cerrado (savanna) biome remnants in the State. The cerrado biomass was estimated by allometric equations. Robust Regression and Bootstrap methods were used to explore relationships between aboveground cerrado biomass and remote sensing data of QuickBird anda TM/Landsat (spectral bands, vegetation index - VI, principal components - PC, linear spectral mixture model LSMM). Values of medium biomass obtained for the cerrado stricto sensu at EEcA were close to those described in the literature for Central Brazilian Cerrado. The values of medium biomass of the woodland cerrado were close to those described for seasonal forests. Spectral bands of QuickBird and TM/Landsat sensor presented weak to moderate correlations with the aboveground cerrado biomass. In general, spectral transformations (VI and PC) improved the prediction of the cerrado biomass. The correlation, however, remained from weak to moderate. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Floresta e Vegetação | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Imagens Landsat e... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.09.14.37 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.09.14.37 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 2913-2920.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator pinheiro@ufam.edu.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator pinheiro@ufam.edu.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | CNPq | |||
| Nota | 1 | |||
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